人工智能和視頻黑科技的應用，不僅提升了用戶觀看體驗，更催生出眾多炫酷的新就業崗位：吻戲鑒定師、明星標注師、射門投籃視頻分析員等等……既對娛樂、體育感興趣又精通技術的“程序猿”，成為視頻網站最緊缺的人才，也折射出新經濟、數字經濟崛起帶來的就業新變化。
29歲的吉恆杉坐在電腦前，手指輕輕點擊鼠標，將屏幕上成百上千幅內容各異的畫面標注成兩類——“接吻”和“非接吻”。作為優酷的一名人工智能標注員，他正在訓練機器識別何為“接吻”鏡頭，因此也被戲稱為“吻戲鑒定師”。
吉恆杉畢業於北京航空航天大學，碩士學的是計算機視覺，通俗地講，這個專業的目的是“教電腦看懂世界”。去年9月，他成為一名高級算法工程師，目前的主要工作是教計算機識別接吻、牽手等場景，也被稱為“吻戲鑒定師”。“這個崗位給大家傳遞快樂和幸福，又能以工作的名義看網劇綜藝，我特別喜歡。”談起自己的工作，吉恆杉一臉笑容。“剛開始我和女朋友說，我的工作是訓練計算機識別出吻戲鏡頭，她聽完覺得特別不可思議，誰能給錢讓你干這個呢？”
十年來，我國網絡視頻內容消費用戶達到近6億。用戶的需求不再是簡單地看劇，還想更主動地找到自己最想看的明星或者場景。要想實現搜索和智能編輯，就得訓練機器從海量的素材中找出相應的場景，並打上標簽。男女主角的“吻戲”傳遞出美好和幸福，一般是劇情發展的高潮，因此成為劇集中最常見的標簽，如何教機器識別接吻成了吉恆杉和同事們首要的難題。
這項看上去高冷的人工智能黑科技，在最初的環節真的需要不少“人工”。吉恆杉從圖片庫和視頻中截出數千幅圖片，從中一張一張標注出“接吻”的畫面，最多時一天標注上千張。通常數據標注得越准確、數量越多，模型的效果就越好。自然，機器識別的效果就會更好。
機器畢竟不是人，對有些復雜情況也無法識別。比如，為了拍出唯美畫面，“接吻”這個姿態也千差萬別，有的深情對視，而有的若即若離，團隊裡的“吻戲鑒定師”們不得不打印出角度各異的“接吻”畫面貼在牆上，一群人激烈討論到底怎麼才算“接吻”。
“吻戲鑒定師”是個技術活，需要根據機器的反應進行繁瑣的后期調試。機器學習了上千幅圖片中的特征，這時再給機器任意一張“接吻”的畫面，它就能認出來了。截止目前，吉恆杉和同事們已經為2萬多條“吻戲”打上了標簽。
吉恆杉所在的團隊目前有8個人。隨著業務的快速拓展，“吻戲鑒定師”們也開始接觸和研究其他場景，比如哭戲、打戲，接下來還要鑒定體育比賽中的射門、扑球、投籃、慶祝等畫面，以便網站小編制作比賽精彩集錦。他們不光要看圖片，還要時常“探班”，到比賽或節目現場去觀察和體會每個場景、動作的細小差別。
別看這份工作上看去輕鬆有趣，但其中的辛苦隻有做過才知道。盯著電腦屏幕一整天，吉恆杉和同事們最輕鬆的時刻是下班后去健身房，或者去公司的“太空艙”按摩，享受片刻閑暇。即便是休息，他腦子裡想的還是如何教機器“鑒別”更多的明星和場景。許康平/人民圖片
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